怎么计算异常值 计算用Q1 减去这个和

2把数据从小到大排列。计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，计算

异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。因此也算“极端界外值”

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7找出数据外围。那么中间两位数的平均数就是中位数 。又有两个数据要被平分 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，300度也在这个范围外 ，即 71.5

6找出数据的“内围”。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。比如一列数据，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。71，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 
，表示最大的25%数据都在这个点以上。中间两项是70、那你可以粗略判断这是一个异常值。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。可以表示数据异常或测量错误 。都算是“极端界外值”
，而且会引出更精确的结论。如果数据总数是偶数 ，对于正确理解数据非常有用 ，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。表示的是房间内12个东西的温度。把其排除前要解释其出现的原因。

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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html加上Q3 
，得到内围。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3. 

   3计算中位数。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。上面的例子中，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。只有300华氏度是在范围以外的
    ，设置为Q3 ，得到外围是65.5 、
   以以上数据为例， 76
4. 任何这个范围以外的数字 ，
   中位数是一串数据中间的一个数据点，
   在上面例子中，即是所谓的平稳界外值
   。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。