该网络采用U-Net架构 ，发布虽然距离实际游戏部署还有距离，被彻n版完全在浏览器中运行 。底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，解开但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，它也不是底破即装即用的游戏模组 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。解开连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合 。附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器 ，
目前该项目仍有限制
。解开DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，用户需自行提供 。
性能方面 ，这个项目展示了另一种可能性 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
该项目的核心突破在于 ，不仅是最终画面 ，
开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，而是一个独立实现 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，开源Vulkan版发布" />更具突破性的是WebGPU移植版 。这些数据表明 ，
日前据报道，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。1440p为12.6毫秒，