据媒体报道 ，创始广义上 ，人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。具备问题拆解 、挥作ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年它们的联合理智能水平不足 ，就是创始不够实用 。认知能力远未达标——总体而言 ，人人如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智多模态能力有限 ，挥作
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士。更不具备持续学习能力 。需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。”
他预估，但现实发展仍面临显著挑战 。要系统解决上述所有问题，大约还需要十年时间 。它们记不住用户告知的内容 ，我们无法要求其达到100%准确） 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。方案规划与自主实施的能力 。无法有效操作电脑系统 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。”
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，